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一、概述

在日常项目中，数据源是必不可少的。然而，当我们面对分布式事务时，数据源与传统的非分布式事务场景又有何不同？在J2EE环境中，分布式事务又是如何实现的？这些问题的解答就是本文的主要内容。

二、数据源

2.1 数据源是什么

数据源是存储数据的物理位置。在J2EE中，数据源通过Java对象接口表示。例如，数据库可以通过JDBC连接接口提供数据源。这些对象使J2EE应用能够与数据库进行交互，获取数据源。

2.2 数据源的设计

从UML图中可以看出，CommonDaraSource是对数据源概念的顶层抽象，规定了数据源必须实现的方法。数据源有三种主要实现类型：

• DataSource：基本实现，用于生成标准Connection对象。
• ConnectionPoolDataSource：连接池实现，通过逻辑连接池化管理数据库物理连接，减少频繁的连接创建和释放，提升性能。
• XAConnection：专为分布式事务设计，生成XA支持的事务连接，并提供XAResource进行XA事务处理，支持多个资源的协调。

三、为什么需要XA数据源

3.1 XA数据源是什么

XA数据源指的是支持XA规范的数据源，能够参与分布式事务处理。XA规范定义了分布式事务处理模型，适用于多个资源管理器协调完成的复杂交易。

3.2 XA规范是什么

XA规范是分布式事务处理的标准，定义了三种角色和两个协议：

• AP（应用程序）：发起事务请求的应用程序。
• RM（资源管理器）：通常指数据库，负责管理资源并参与事务处理。
• TM（事务管理器）：协调和管理分布式事务，提供API接口。
• XA协议：事务管理器与资源管理器之间的通信接口。
• TX协议：应用程序与事务管理器之间的通信接口。

3.3 分布式事务的作用

在分布式环境中，一个全局事务需要协调多个资源（如数据库和消息队列）完成。只有所有操作成功，才能保证最终一致性，否则所有操作会回滚。这正是XA数据源的核心作用。

3.4 使用XA的场景

• 需要将数据存储在多个数据库中，并保证所有操作的一致性。
• 需要在一个事务中同时发送消息和更新数据库。
• 希望在一个事务中将域信息存储在不同系统的数据库中。

四、如何使用分布式事务

4.1 J2EE分布式事务

Java事务编程接口（JTA）和Java事务服务（JTS）为J2EE平台提供了分布式事务支持。JTA通过XA规范实现分布式事务，JTS则规定了JTA中角色间的交互细节。

在J2EE中，分布式事务涉及事务管理器和支持XA协议的资源管理器。JTA提供了四个核心接口：

• UserTransaction：开发人员操作的事务接口，用于控制事务流程。
• TransactionManager：管理事务资源，作为UserTransaction和Transaction的桥梁。
• Transaction：物理事务实例，关联到当前线程和XAResource。
• XAResource：资源提供商实现的接口，支持XA事务操作。

使用JTA实现分布式事务的基本流程是：调用UserTransaction.begin()创建事务，关联到当前线程；然后通过Transaction和XAResource进行操作，最后调用commit或rollback。

4.2 使用J2EE分布式事务

• 主流应用服务器如WebLogic、WebSphere和JBoss都提供JTA和XA支持。
• Tomcat不自带JTA支持，需要依赖第三方框架如JOTM或Automikos。

五、总结

本文介绍了数据源和XA数据源的概念，分析了分布式事务的作用和应用场景，并阐述了J2EE如何通过JTA实现分布式事务。此外，还提到了柔性事务作为另一种分布式事务解决方案。

六、参考

作者：Karina Varela

翻译：小青菜

来源：本文由Spring4all技术翻译组完成

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